特别推荐 之 爱可可一周热门分享
我爱计算机 推荐人：爱可可-爱生活
时间：2016/12/10
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No 1. 【基于深度学习的无人值守超市Amazon Go】
No 2. 《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》
No 3. 由Yoshua Bengio授权北京大学张志华老师团队负责翻译的《Deep Learning》中文版发布
No 4. 【用Tensorflow轻松实现Chatbot(聊天机器人)】
No 5. 【(今日限免,强烈推荐!)Python机器学习】
No 6. 【深度学习2016主要进展综述】
No 7. 【深度学习教程：读经典论文学DL系列】
No 8. 【不用博士学位玩转Tensorflow深度学习】
No 9. 【Andrew Ng NIPS2016演讲视频：深度学习应用细节】
No 10. 【Embedding Projector：Google的开源(Tensorflow)高维数据可视化工具】
No 11. 《李理：详解卷积神经网络》
No 12. 《调参这事儿，为什么越干越觉得像老中医看病？ - 知乎》
No 13. 《你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？ - 知乎》
No 14. 【大规模优化：超越SGD&凸优化】
No 15. 《哪些阅读论文的好习惯让你受益无穷？ - 知乎》
No 16. 【007遇到YOLO2：YOLO2实时目标识别演示】
No 17. 《矩阵乘法的本质是什么？ - 知乎》
No 18. 《Neural networks class - Université de Sherbrooke》
No 19. 【股市深度学习】
No 20. 《怎样写文献综述？ - 知乎》
No 21. 《大数据分析一般用什么工具分析？ - 知乎》
No 22. 《深度强化学习[Deep Reinforcement Learning]相关工作——论文提要》
No 23. 【OpenCV的C++/Python例子集锦】
No 24. 【对抗式生成网络(GAN)教程】
No 25. 《行列式的本质是什么？ - 知乎》
No 26. 《SVD分解为什么是最好的？QR分解和SVD比较？LU呢？SVD并行算法可行么？ - 知乎》
No 27. 《想从事大数据、海量数据处理相关的工作，如何自学打基础？ - 知乎》
No 28. 【Python时序分析(TSA)】
No 29. 【哈佛大学CS109数据科学课程(2015)】
No 30. 【用Tensorflow构建神经网络】
No 31. 挑易，容难；始易，恒难；收易，择难；知易，行难；践易，悟难...
No 32. 【集成深度学习论文汇总】
No 33. 《How do Convolutional Neural Networks work?》
No 34. 【苹果终于要发论文了】
No 35. 【机器学习数据集汇总表】
No 36. 【用45个问题测试数据科学家树算法(Decision tree, Random Forests, XGBoost)运用能力】
No 37. 【用MXNet实现大规模推荐模型】
No 38. 【DeepMind NIPS论文集锦】
No 39. 【策略优化深度增强学习】
No 40. 《吴恩达NIPS 2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用？》
No 41. 《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》
No 42. 【Vulcanize：在iMessage里使用数学公式(LaTeX)的IOS APP】
No 43. 【笔迹建模&笔迹预测可视化】
No 44. 【深度学习交通标志分类】
No 45. 【十五年并发开发经验谈】
No 46. 【Kaggle鱼种辨识(NCFM)比赛前5%方案】
No 47. 【OpenAI通用AI开发平台Universe】
No 48. 《是否所有的优化问题都可以转化成对偶问题？ - 知乎》
No 49. 【深度学习基础】
No 50. 《怎样进行大数据的入门级学习？ - 知乎》
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