【荐读】开源中文书「TensorFlow内核剖析」

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这是一本剖析 TensorFlow 内核工作原理的书籍,并非讲述如何使用 TensorFlow 构建机器学习模型,也不会讲述应用 TensorFlow 的最佳实践。本书将通过剖析 TensorFlow 源代码的方式,揭示 TensorFlow 的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容,以便揭示内在的知识。

项目链接:https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals

在项目地址中,作者提供了全部的 LaTex 源文件,也提供了对应的 PDF,读者可直接下载 PDF。本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论,了解机器学习相关的基本方法论; 同时,假设读者熟悉 Python, C++ 等程序设计语言。

本书适合于渴望深入了解 TensorFlow 内核设计,期望改善 TensorFlow 系统设计和性能优化,及其探究 TensorFlow 关键技术的设计和实现的系统架构师、AI 算法工程师、和 AI 软件工程师。

PDF下载地址:https://raw.github.com/horance-liu/tensorflow-internals/master/tensorflow-internals.pdf

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