2016 机器学习10大文章

中文编译：网路冷眼 ，更多请参见原始英文。

去年，Mybridge对近14,500篇机器学习文章进行了筛选排名最终选出了10大故事（0.069％的机会），旨在帮助读者在2017年提升职业生涯到一个台阶。

“正是机器学习才使得AlphaGo通过成百万次的训练最终取得世界冠军。”

- DeepMind创始人DemisHassabis

该机器学习列表包括诸如：深度学习，A.I.，自然语言处理，面部识别，Tensorflow，增强学习，神经网络，AlphaGo，自驾车。

这是一个极具竞争力的名单，Mybridge没有宣传任何一家的意图。本着客观公正的原则， Mybridge A.I.根据机器测量的内容质量和各种人的因素，包括参与和人气排名文章排名出来的。本轮评选没有考虑学术论文。

由领先数据科学家分享的经验和技术将给你带来事半功倍的效果，望大家不要错过。

排名1 深度学习完全教程

从线性回归开始。 由Stanford大学的Andrew Ng 提供:https://medium.com/@Stanford

排名2 应用DeepMind和神经网络训练计算机玩超级马里奥

由Ehren J. Brav提供，MarI / O的超级马里奥机器学习演示。

排名3 理解卷积神经网络的初学者指南[CNN 第一部分]，[CNN 第二部分]，[CNN第三部分]

由AditDeshpande 提供:https://medium.com/@aditdeshpande3

排名4 现代人脸识别与深度学习 - 机器学习之乐[第4部分]

由Adam Geitgey提供:https://medium.com/@ageitgey

排名5 机器学习一年经历：一个初学者开始在工作中使用机器学习的经历

由Per HaraldBorgen提供，一周的机器学习。

排名6 用自然语言处理建立Jarvis AI

由Facebook首席执行官Mark Zuckerburg提供。

排名7 使用TensorFlow中的深度学习完成图像

由卡内基梅隆大学Brandon Amos博士提供

排名8 神经网络动物园

排名9 如何编码和理解DeepMind的神经堆栈机

由牛津大学的Andrew Trask博士提供

排名10 改变一切的神经网络。

由Computerphile和诺丁汉大学的Mike Pound博士提供

本文首发在网路冷眼的公众号，本文略有删减，更多请参见原始英文。

 

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