UFLDL-斯坦福大学Andrew Ng...

中文教程由@邓侃 博士组织翻译。

本教程假定机器学习的基本知识(特别是熟悉的监督学习,逻辑回归,梯度下降的想法),如果你不熟悉这些想法,我们建议你去这里

机器学习课程,并先完成第II,III,IV章(到逻辑回归)。

稀疏自编码器

矢量化编程实现

预处理:主成分分析与白化

Softmax回归

自我学习与无监督特征学习

建立分类用深度网络

自编码线性解码器

处理大型图像


注意: 这条线以上的章节是稳定的。下面的章节仍在建设中,如有变更,恕不另行通知。请随意浏览周围并欢迎提交反馈/建议。
混杂的

混杂的主题

进阶主题:

稀疏编码

独立成分分析样式建模

其它


英文原文作者: Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen

中文教程由@邓侃 博士组织翻译。

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