什么值得看 第2期

什么值得看 第2期

时间:2017年3月5日

《什么值得看》我爱计算机的一个子栏目,旨在每周分享计算机科学与技术领域的经典文章。我们不追求时髦和标新立异,只在乎经典和传承。

技术篇:

[ 0 ] 42条C++编程建议

推荐理由:C++实践的真知灼见,值得学习。

[1]北京大学王立威教授:机器学习理论的回顾与展望(一)

推荐理由:本文生动地诠释了机器学习理论的用处和必要性,不要再以为理论只是证明个那无比夸大的上界。

[2]清华大学计算机系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

推荐理由:朱军教授是世界知名的青年机器学习研究者,本文详细科普了贝叶斯理论及其应用。

[3]2010-2017最全KDD CUP赛题回顾及数据集下载

推荐理由:汇集了近年来KDD CUP的赛题及数据集,是实战数据挖掘的好参考。

[4]计算机视觉常用必备工具大盘点

推荐理由:计算机视觉常用的库和软件集合。

[5]数据集 

推荐理由:国外同仁搜集整理的数据集。

[6]语音识别开源工具包汇总

推荐理由: 国外同仁汇总整理的语音识别开源工具包。

[7]追根溯源深度学习(On the Origin of Deep Learning)

推荐理由:为大热的深度学习找个爹?

[8]从零开始学习无人驾驶技术

推荐理由:作者带你入门无人驾驶,很通俗易懂。

[9]TensorFlow部署经验

推荐理由:Zendesk使用TensorFlow Serving来加载TensorFlow模型,使用修改后的protobuf生成原生可用(bazel-free)的Python gRPC客户端,介绍了模型压缩、AB测试等经验。

[10]  大数据必读文献

推荐理由:大数据方面的技术书籍推荐。

非技术篇:

[11]适合黑客看的电影

推荐理由:假如你是黑客,或许你喜欢这些电影。

[12]  有哪些时刻,让你觉得数学很美?

推荐理由:希望每个人都意识到数学之美。

[13] 当物理和机器学习相遇

推荐理由:希望看到两者相遇时碰撞出美丽的火花。

[14] 那个程序员的Linux常用软件清单

推荐理由:Linux必备软件推荐。

[15] 什么叫我是搞计算机的?

推荐理由:不知道学计算机是做什么的,不妨看看这篇文章。

《什么值得看》我爱计算机的一个子栏目,旨在每周分享计算机科学与技术领域的经典文章。我们不追求时髦和标新立异,只在乎经典和传承。如果您有好文章推荐或者对该栏目有任何建议,请邮件联系 longxingbiaoju#gmail.com (请将#替换为@),感谢您的支持。

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