机器学习实践中应避免的七种常见错误
英文版链接Machine Learning Done Wrong
联系作者Cheng-Tao Chu's LinkedIn
推荐语:作者是Director of AnalyticCodecadem,具有深厚的机器学习和数据挖掘经验,他总结的这七类错误是每个机器学习实践者都应该重视和自省的。
中文翻译...
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推荐语:作者是Director of AnalyticCodecadem,具有深厚的机器学习和数据挖掘经验,他总结的这七类错误是每个机器学习实践者都应该重视和自省的。
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阅读全文王益,LinkedIn高级分析师。他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算...
阅读全文作者:薛贵荣,原上海交大副教授,现阿里移动搜索资深总监。
小编:迁移学习是机器学习研究的一个重要方向,被众多专家认为是今后AI有待突破的分支。薛老师这篇文章简略减少了迁移学习方法的分类和基本思想,并列出...
阅读全文中文原文由@刘知远 翻译
作者:老师木
晚上看了domingos的论文,是不是也吐槽呢,不吐槽不显得自己牛逼,对吧。想了多半天,其实很多都和他观点一样,有的在微博上也说过,要说点不一样的。我还在看这篇论文...
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