陈天奇 – 我爱计算机

机器学习代码心得之模板和张量库

我爱计算机 5年前发在人工智能, 博客, 系统架构 0

作者：陈天奇，本文首发在作者的个人微博。

机器学习代码的很大一个特点是依赖于矩阵和向量操作，这在神经网络和矩阵分解类模型里面尤其明显。从神经网络里面的backprop到矩阵分解模型里面的更新法则都可以以向量和矩阵...

我爱计算机 5年前发在人工智能, 博客, 大数据, 机器学习 0

作者：陈天奇，本文首发在作者的个人微博。

很多机器学习程序涉及从外存的数据读取以及预处理。常见的例子比如深度的神经网络，或者是基于外存计算的一些算法如VW还有我很早之前写过的SVDFeature。在这类问题中，...

我爱计算机 5年前发在博客, 机器学习, 系统架构 0

作者：陈天奇，本文首发在作者的个人微博。

新年决定写一些关于如何写机器学习代码的科普文，总结一下多年写代码的经验。这一篇讲有监督机器学习的模块。

这是一篇总结讲的东西可以用来回答这样一个问题概括： “如何用最短的代...

我爱计算机 5年前发在博客 1

小编：作者从实际项目需求出发，参考MPI抽离设计出兔子（Rabit：可容错的Allreduce），并在Xgboost中成功应用。本文以故事的方式介绍了Rabit设计的背景和思路，能看出每个...

机器之心 5年前发在博客, 深度学习 0

作者：phunter_lau ，留美码农，其他不多介绍了。

本文是《用MXnet实战深度学习》系列文章的应邀转载方便国内读者观看，后续部分的文章也会转载到这里。

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一...