当深度学习遇上异构并行计算 b manongb 5年前 发在 博客, 大数据, 机器学习, 深度学习, 系统架构 0 作者：异构并行计算-风辰近几年来，以深度神经网络（DNN）为代表的深度学习如火如荼，深度学习的研究领域从开始的图像识别（如imagenet比赛）到现在的自然语言处理，几乎有席卷一切机器学习研究领域的趋势。对于深度神经...阅读全文
DeepID算法实践 机器之心 5年前 发在 博客, 机器学习, 深度学习 0 作者微博：zyx_199推荐：1）张雨石（笔名）是北航软院研二的童鞋，一直关注深度学习在人脸识别方面的实践，主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用，写了多篇科普文章。2）本篇是 @龙星镖局 特别...阅读全文
说说高斯过程回归 我爱计算机 5年前 发在 博客, 数学, 机器学习 2 作者介绍：新浪微博ID@妖僧老冯， 9月将赴南京大学（直博生），方向是机器学习与数据挖掘编者：小便和作者打过几次交道，一直以为是他是已“修成正果”的某某博士，便“毕恭毕敬”地去邀请他写篇牛文。细聊之后才得知小伙子原来是90后，9月份才博士入学。这篇文章对GP进行了...阅读全文
XGBoost 与 Boosted Tr... truth4sex 5年前 发在 人工智能, 博客, 大数据, 机器学习, 深度学习 6 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。注解truth4sex编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boost...阅读全文
余凯: 有温度的人工智能 我爱计算机 5年前 发在 人工智能, 博客, 大数据, 机器学习, 深度学习 0 作者：余凯点评：杨静【静点评】3月22日由静.沙龙与北京机械工业出版社合办的《新智能时代》论坛吸引了200多位中国人工智能领域的学术、产业、舆论界领袖及各界精英参与，6位主讲者围绕着人工智能的发展历程...阅读全文
机器学习刀光剑影 之 屠龙刀 我爱计算机 5年前 发在 人工智能, 博客, 机器学习 0 作者：@龙星镖局机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙刀倚...阅读全文
人工智能史 我爱计算机 5年前 发在 人工智能, 博客, 机器学习, 深度学习 0 原始连接人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。[1]现代意义上的AI始于古典哲学家用机械符号处理的观点解释人类思考过程的尝试。20世纪40年代基于抽象...阅读全文
Logit models, or Log... truth4sex 5年前 发在 博客, 机器学习 0 1. Logistic functioLogistic曲线 $$y = f(t)$$ (先把为什么叫Logistic这个名字抛在一边) 从函数角度讲，就是从实数定义域 $$t \in R$$ 到值域...阅读全文
理解矩阵 我爱计算机 5年前 发在 博客, 数学, 机器学习 0 作者连接：http://my.csdn.net/mya前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉...阅读全文
The Three-door probl... truth4sex 5年前 发在 博客, 机器学习 0 前一篇短文讲了噪音信道模型和贝叶斯定理的某种微妙关系，本篇旨在通过解答一个经典的三重门问题，一探贝叶斯定理在更广范围的推理任务中的角色。1. The problem settin三重门问题（山羊悖论，或Monty Hall问题）描述如下。...阅读全文
Noisy-channel and Ba... truth4sex 5年前 发在 博客, 数学, 数据科学, 机器学习 0 疾病检测不仅是教材中介绍贝叶斯定理的经典例子，在实际生活中也有着广泛的应用。本文以一个简化过的疾病检测为例子，通过类比的方法，期望建立贝叶斯推理（这里指用到了贝叶斯定理）和二元对称噪音信道模型的关系。1. 疾病检测例子的问题描述...阅读全文
M.KEARNS和COLT truth4sex 5年前 发在 人工智能, 博客, 机器学习 0 本文以Michael Kearn和Umesh Vaziran的经典书An introduction to Computational learning theory, MIT 1994...阅读全文
也谈对机器学习的几点认识 我爱计算机 5年前 发在 博客, 大牛点评, 机器学习 1 作者：龙星镖局作为一个机器学习爱好者，也想谈一下自己目前对机器学习的看法。但事先声明，本人对机器学习研究不多，知之甚少，实践也有限，文章观点难免有狭隘之处。1. 机器学习是有用的。对于这个问题，其实大...阅读全文
关于如何学习？ 我爱计算机 5年前 发在 博客, 大牛点评, 数学, 机器学习 2 作者：老师木现在学习一门技术比以前条件好很多，电子书、公开课、微博、开源代码等等，所以理论上年轻一代应该比上一辈取得更大的成绩。事实上，现在少年天才确实比以前多起来似的。我的基础应该比绝大多数同行行，...阅读全文
规则与统计 我爱计算机 5年前 发在 博客, 大牛点评, 机器学习 0 作者：老师木我认为不应把规则和统计对立来讨论，或者用规则与统计来描述两种做法不够准确，用专家知识和数据驱动更准确。实际上规则来源于统计，统计表现为规则。规则来源于统计：1）以前我在weibo提到过德国...阅读全文
