分类:深度学习

「无中生有」计算机视觉探奇 (上)

作者魏秀参, 南大Lamda实验室在读博士。研究兴趣是计算机视觉和机器学习。

计算机视觉 (Computer Vision, CV) 是一门研究如何使机器“看”的科学。1963年来自MIT的Larry Roberts发表的该领域第一篇博士论文Machine Perception of Three-Dimensional Solids”,标志着CV作为一门新兴人工智能方向研究的开始。在发展了50多年后的今天,我们就来聊聊最近让计算机视觉拥有「无中生有」能力的几个有趣尝试:1)超分辨率重建;2)图像着色;3)看图说话;4)人像复原;5)图像自动生成。可以看出,这五个尝试层层递进,难度和趣味程度也逐步提升。(注:本文在此只谈视觉问题,不提太过具体的技术细节,若大家对某部分感兴趣,以后再来单独写文章讨论 :)

声明:本文为上半部分,先介绍...

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用MXnet实战深度学习之二:Neura...

作者:@phunter_la

题注:本来这是第三集的内容,但是Eric Xie勤劳又机智的修复了mxnet和cuDNN的协作问题,我就把这篇当作一个卷积网络ConvNet(CNN)神奇而有趣的例子,寓教于乐给大家提起学习兴趣,原计划的CNN教学顺延到下一集。

Neural art:用机器模仿梵高

Neural art是个让机器模仿已有画作的绘画风格来把一张照片重新绘画的算法,比如给一张猫的照片和一...

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再谈深度学习文本的表示

作者:尹文鹏,德国慕尼黑大学博士研究生二年级,自然语言处理方向。先后在西北工业大学和北京大学获得本科,硕士学位。小编:文本表示随着深度学习这把火也跟着旺了起来,各大会议上论文成出不穷,值得关注。

之前在百度开放研究社区写了篇``深度学习文本的表示'', 现在这篇姑且作为其升级篇吧。 因此本文再谈deep learning在文本表示学习方面的体会。

深度模型如何学习和表示词、短语、句子和篇章呢?

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DeepID算法实践

作者微博:zyx_199

推荐:1)张雨石(笔名)是北航软院研二的童鞋,一直关注深度学习在人脸识别方面的实践,主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用,写了多篇科普文章。2)本篇是 @龙星镖局 特别...

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