分类: 机器学习
DeepID算法实践
作者微博:zyx_199
推荐:1)张雨石(笔名)是北航软院研二的童鞋,一直关注深度学习在人脸识别方面的实践,主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用,写了多篇科普文章。2)本篇是 @龙星镖局 特别...
阅读全文XGBoost 与 Boosted Tr...
作者:陈天奇,毕业于上海交通大学ACM班,现就读于华盛顿大学,从事大规模机器学习研究。
注解truth4sex
编者按:本文是对开源xgboost库理论层面的介绍,在陈天奇原文《梯度提升法和Boost...
阅读全文余凯: 有温度的人工智能
【静点评】3月22日由静.沙龙与北京机械工业出版社合办的《新智能时代》论坛吸引了200多位中国人工智能领域的学术、产业、舆论界领袖及各界精英参与,6位主讲者围绕着人工智能的发展历程...
机器学习刀光剑影 之 屠龙刀
作者:@龙星镖局
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚...
阅读全文Logit models, or Log...
1. Logistic functio
Logistic曲线 $$y = f(t)$$ (先把为什么叫Logistic这个名字抛在一边) 从函数角度讲,就是从实数定义域 $$t \in R$$ 到值域...
阅读全文The Three-door probl...
前一篇短文讲了噪音信道模型和贝叶斯定理的某种微妙关系,本篇旨在通过解答一个经典的三重门问题,一探贝叶斯定理在更广范围的推理任务中的角色。
1. The problem settin
三重门问题(山羊悖论,或Monty Hall问题)描述如下。...
阅读全文Noisy-channel and Ba...
疾病检测不仅是教材中介绍贝叶斯定理的经典例子,在实际生活中也有着广泛的应用。本文以一个简化过的疾病检测为例子,通过类比的方法,期望建立贝叶斯推理(这里指用到了贝叶斯定理)和二元对称噪音信道模型的关系。
1. 疾病检测例子的问题描述...
阅读全文M.KEARNS和COLT
本文以Michael Kearn和Umesh Vaziran的经典书An introduction to Computational learning theory, MIT 1994...
阅读全文也谈对机器学习的几点认识
作者:龙星镖局
作为一个机器学习爱好者,也想谈一下自己目前对机器学习的看法。但事先声明,本人对机器学习研究不多,知之甚少,实践也有限,文章观点难免有狭隘之处。
1. 机器学习是有用的。
对于这个问题,其实大...
阅读全文