中文教程由@邓侃 博士组织翻译。

本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降的想法），如果你不熟悉这些想法，我们建议你去这里

机器学习课程，并先完成第II，III，IV章（到逻辑回归）。

稀疏自编码器

• 神经网络
• 反向传导算法
• 梯度检验与高级优化
• 自编码算法与稀疏性
• 可视化自编码器训练结果
• 稀疏自编码器符号一览表
• Exercise:Sparse Autoencoder

矢量化编程实现

• 矢量化编程
• 逻辑回归的向量化实现样例
• 神经网络向量化
• Exercise:Vectorization

预处理：主成分分析与白化

• 主成分分析
• 白化
• 实现主成分分析和白化
• Exercise:PCA in 2D
• Exercise:PCA and Whitening

Softmax回归...